Dopo aver esplorato i primi sei punti chiave, oggi affrontiamo altre sei domande fondamentali per portare un progetto AI da un semplice test interno a una soluzione che genera valore concreto.
- Come impatterà sui processi attuali?
L’introduzione dell’AI richiede di ripensare i flussi di lavoro. Sei pronto a ridisegnare i processi, automatizzare compiti ripetitivi e spostare le risorse umane su attività strategiche? L’AI può essere un acceleratore dell’innovazione, ma richiede pianificazione. - Quali sfide potrebbero emergere a livello di integrazione?
Le integrazioni con i sistemi legacy e l’orchestrazione dei dati sono spesso sottovalutate. Senza un’infrastruttura adatta, potresti creare silos che frenano il potenziale dell’AI. Affrontare queste sfide all’inizio garantisce una transizione fluida. - Come gestirai il cambiamento?
Adottare l’AI è anche una sfida culturale. Le resistenze interne devono essere affrontate con un piano di Change Management che coinvolga e formi i team, trasformando l’AI da minaccia percepita a opportunità. - Hai chiara l’ontologia del dato?
L’ontologia del dato è fondamentale: capire come i dati si relazionano e strutturano è cruciale per ottenere insight significativi dall’AI. Senza una chiara struttura, i risultati possono essere imprecisi e poco utilizzabili. - Il progetto è scalabile?
La soluzione AI che stai implementando è progettata per crescere con la tua azienda? Pensare alla scalabilità fin dal primo giorno ti aiuterà a evitare limitazioni future e a massimizzare l’impatto del progetto. - Quali saranno i primi risultati tangibili?
Punta su quick wins, progetti che generano risultati rapidi e misurabili. Questo costruisce fiducia e consenso, aprendo la strada a investimenti futuri e a una maggiore adozione dell’AI.
In Data Life Srl, aiutiamo i nostri clienti a rispondere a queste domande ogni giorno. Ogni progetto AI è unico, ma il successo parte sempre da una pianificazione solida e una strategia ben strutturata.