AI e Strategia: 6 Domande Chiave per Iniziare il Tuo Progetto con il Piede Giusto

AI e Strategia: 6 Domande Chiave per Iniziare il Tuo Progetto con il Piede Giusto

Abbiamo riflettuto su una serie di domande da porsi per mettere le basi da cui iniziare.

Avviare un progetto AI non è come implementare un normale software. Serve una riflessione strategica per garantire che non resti un semplice test interno. Abbiamo sviluppato 12 domande, oggi affrontiamo le prime 6.

  1. L’AI è davvero necessaria per questo progetto?
    Non tutte le sfide aziendali richiedono l’AI. Parti da una valutazione realistica: l’AI risolve davvero il problema, o potrebbe essere gestito con soluzioni meno complesse?
    Sapere quando non usare l’AI è spesso altrettanto importante.
  2. Hai abbastanza dati di qualità?
    I sistemi AI si basano su dati accurati. Se i tuoi dati sono incompleti o disorganizzati, anche il miglior algoritmo fallirà. Prima di procedere, chiediti se hai i dati necessari, se sono puliti, strutturati e pronti per essere utilizzati.
    Questo è un punto cruciale da affrontare ma non è un punto sul quale bloccarsi. Tramite tool di orchestrazione si può fare tanto dal cleansing alla preparation fino al data enrichment: tutte queste pratiche possono essere messe in una pipeline che presenta i dati agli algoritmi.
  3. Qual è l’obiettivo finale del progetto?
    Senza una meta chiara, rischi di perdere tempo e risorse. Quale problema specifico vuoi risolvere? Definire il valore atteso è cruciale per mantenere il progetto AI allineato con le esigenze aziendali e ottenere supporto interno.
  4. Come raccoglierai e gestirai i dati?
    I dati sono il carburante dell’AI: devono essere gestiti in modo continuo e integrato. La tua infrastruttura è pronta a supportare un flusso costante di dati da fonti diverse? Se non lo è, i tuoi sistemi legacy potrebbero diventare un blocking point, che solo tool specifici fi orchestrazione possono aiutarti a bypassare.
  5. Quali risorse e competenze ti mancano?
    L’AI richiede esperti in diversi settori: Data scientist e specialisti in un particolare ambito della tecnologia. Il tuo team è pronto? Se ci sono lacune, potresti considerare di collaborare con partner esterni, come Data Life, che possono portare le competenze necessarie.
  6. Esiste una soluzione parziale già implementata in azienda?
    Affidarsi alla giusta azienda può fare la differenza. L’esperienza maturata in altri ambienti permette di riutilizzare metodologie collaudate e competenze specifiche, accelerando così il progetto AI. Noi di Data Life, applichiamo questo approccio in particolare nel settore Fashion & Luxury, dove la nostra esperienza ci consente di portare rapidamente valore concreto, grazie a soluzioni adattate e ottimizzate per le esigenze specifiche di questo mercato.

In Data Life, ci occupiamo di queste domande ogni giorno. Sappiamo che ogni progetto AI è unico, ma le risposte giuste partono sempre da una buona pianificazione e dall’adozione di una strategia solida.