Abbiamo riflettuto su una serie di domande da porsi per mettere le basi da cui iniziare.
Avviare un progetto AI non è come implementare un normale software. Serve una riflessione strategica per garantire che non resti un semplice test interno. Abbiamo sviluppato 12 domande, oggi affrontiamo le prime 6.
- L’AI è davvero necessaria per questo progetto?
Non tutte le sfide aziendali richiedono l’AI. Parti da una valutazione realistica: l’AI risolve davvero il problema, o potrebbe essere gestito con soluzioni meno complesse?
Sapere quando non usare l’AI è spesso altrettanto importante. - Hai abbastanza dati di qualità?
I sistemi AI si basano su dati accurati. Se i tuoi dati sono incompleti o disorganizzati, anche il miglior algoritmo fallirà. Prima di procedere, chiediti se hai i dati necessari, se sono puliti, strutturati e pronti per essere utilizzati.
Questo è un punto cruciale da affrontare ma non è un punto sul quale bloccarsi. Tramite tool di orchestrazione si può fare tanto dal cleansing alla preparation fino al data enrichment: tutte queste pratiche possono essere messe in una pipeline che presenta i dati agli algoritmi. - Qual è l’obiettivo finale del progetto?
Senza una meta chiara, rischi di perdere tempo e risorse. Quale problema specifico vuoi risolvere? Definire il valore atteso è cruciale per mantenere il progetto AI allineato con le esigenze aziendali e ottenere supporto interno. - Come raccoglierai e gestirai i dati?
I dati sono il carburante dell’AI: devono essere gestiti in modo continuo e integrato. La tua infrastruttura è pronta a supportare un flusso costante di dati da fonti diverse? Se non lo è, i tuoi sistemi legacy potrebbero diventare un blocking point, che solo tool specifici fi orchestrazione possono aiutarti a bypassare. - Quali risorse e competenze ti mancano?
L’AI richiede esperti in diversi settori: Data scientist e specialisti in un particolare ambito della tecnologia. Il tuo team è pronto? Se ci sono lacune, potresti considerare di collaborare con partner esterni, come Data Life, che possono portare le competenze necessarie. - Esiste una soluzione parziale già implementata in azienda?
Affidarsi alla giusta azienda può fare la differenza. L’esperienza maturata in altri ambienti permette di riutilizzare metodologie collaudate e competenze specifiche, accelerando così il progetto AI. Noi di Data Life, applichiamo questo approccio in particolare nel settore Fashion & Luxury, dove la nostra esperienza ci consente di portare rapidamente valore concreto, grazie a soluzioni adattate e ottimizzate per le esigenze specifiche di questo mercato.
In Data Life, ci occupiamo di queste domande ogni giorno. Sappiamo che ogni progetto AI è unico, ma le risposte giuste partono sempre da una buona pianificazione e dall’adozione di una strategia solida.