
AI generativa per supportare le decisioni.



Funzionalità principali della soluzione
- Indicizzazione dati e concetti con logiche di semantica: DATA PILOT implementa un’architettura semantica per fornire il contesto della tua azienda ai modelli S/LLM.
- Creazione, controllo e orchestrazione dei prompt LLM: DATA PILOT elabora metadati, schemi, terminologie, relazioni tra i dati e logiche basate su calcoli e aggregazioni, grazie all’utilizzo di prompt dinamici e ottimizzati per favorire l’analisi dei dati.
- Generazione dinamica di proposte di approfondimento (insight advisor): le domande poste al sistema vengono utilizzate per trovare le tabelle con i dati più pertinenti. Da queste ultime, il modello LLM propone approfondimenti e insight pertinenti, tra cui l’utente può scegliere e definire un “follow-up” per ottenere informazioni ancora più approfondite.
- Gestione del tuning e delle logiche di “auto-apprendimento” dei modelli: il sistema è progettato per perfezionare progressivamente l’accuratezza delle risposte. In particolare, grazie alla analisi della cronologia delle domande degli utenti, delle richieste di revisione, dei feedback umani, viene abilitato un progressivo miglioramento della semantica utilizzata nei prompt, minori allucinazioni e ridotte latenze di risposta.
Architettura della soluzione
- GenAI (BOT) UI: interfaccia utente per interagire con il bot e porre domande relative ai dati. Il bot è in grado di mostrare le risposte sotto forma di testo, immagini, grafici, mappe, tabelle e altro ancora.
- GenAI SERVICE: elabora le interrogazioni in linguaggio naturale, utilizzando un database vettoriale per la comprensione del contesto e può rispondere a domande complesse scomponendole in sotto-domande e interrogando i modelli S/LLM specifici per produrre output precisi.
- GenAI (TUNING) ENGINE: motore semantico, mappa i termini aziendali alle origini dati e gli schemi della base dati, definendo relazioni e incorporando calcoli e aggregazioni predefiniti. Inoltre consente di istruire i modelli sulle specifiche esigenze aziendali del caso d’uso che si vuole affrontare.
- GenAI SQL: consente di stabilire connessioni con i principali database relazionali e di utilizzare S/LLM specifici per comporre query SQL per interrogare i dati ed estrarre le informazioni richieste in modo rapido e sicuro.
- GenAI PARSER: consente di interpretare e analizzare i dati non strutturati come testi, documenti (PDF, Word, et al.), immagini e video per estrarre informazioni utili e trasformarle in dati strutturati che costituiscono la base di conoscenza per i modelli S/LLM.
- GenAI REFERENCE: tiene traccia delle informazioni di riferimento, delle fonti e delle risorse utilizzate per generare la risposta, garantendo la tracciabilità e la trasparenza delle informazioni mostrate.
- GenAI SCHEDULER: abilita la schedulazione dei processi di acquisizione, elaborazione e analisi dei dati, garantendo la coerenza e l’aggiornamento costante delle informazioni visualizzate.
- GenAI S/LLM GOVERNANCE: permette la governance dei dati e dell’AI attraverso modelli responsabili, trasparenti e spiegabili; supporta le aziende nel migliorare l’affidabilità delle loro soluzioni nel rispetto delle regolamentazioni specifiche.
- GenAI LOGGING: monitora e registra le interazioni con il bot e tutti i singoli passaggi del processo di elaborazione delle richieste, consentendo di analizzare e ottimizzare le prestazioni del sistema.
- GenAI S/LLM ROUTER: la piattaforma include uno strato di LLM Routing per interrogare molteplici motori e modelli fondativi in base alla complessità e articolazione della richiesta semantica, include inoltre uno strato di governance per garantirne l’accesso sicuro ai dati e l’accesso e memorizzazione sicura dei dati di qualsiasi natura e provenienza.

Casi d'uso reali
Importa i dati di tutti i software aziendali in un unico DWH, plug&play, per consentirne l’analisi e l’interrogazione in linguaggio naturale.
Utilizza il linguaggio naturale per interrogare i dati: sostituire il linguaggio di interrogazione dati classico (SQL) o linguaggio di programmazione per accedere al dato e crearsi in autonomia i propri insight senza l’intermediazione di un tecnico.
Rende la creazione di cruscotti semplice per tutti: senza la necessità di un Data Specialist che crei i cruscotti, fornisce un accesso diretto al dato utilizzando il linguaggio naturale.
Elementi differenziali rispetto ai prodotti competitor
- Utilizza la modalità conversazionale per interrogare i tuoi dati grazie alla AI Generativa, consentendo di interrogare i propri sistemi con un linguaggio naturale per scoprire ad esempio come efficientare la distribuzione dei prodotti, privilegiare alcuni mercati, verificare gli store più performanti, potenziare i canali preferiti.
- Soluzione chiavi in mano: DATA PILOT semplifica l’onboarding dei dati con una semplice interfaccia conversazionale per generare facilmente risultati senza bisogno di complessa programmazione di codice.
- DATA PILOT non è solo strumento per consultare le informazioni relative ai prodotti, o di assistenza alla vendita, ma è un vero e proprio strumento di dialogo per la decision-support-system: consiglia cosa analizzare e propone azioni basate sull’andamento delle vendite o su nuovi comportamenti di acquisto rilevati. Ciò consente di avere uno strumento unico di evidenza sui dati e sulle decisioni eliminando la molteplicità d
- Sicuro “by design”: il contenuto dei database non viene mai trasmesso all’LLM. Solo i metadati, come schemi, documentazione e query, sono usati nella ricerca semantica.